Neste curso o aluno aprenderá administrar o produto Microstrategy, aplicando os conceitos de segurança, monitoração e análise de performance.
Objetivo
Ao final do curso espera-se que o aluno seja capaz de: administrar o ambiente Microstrategy.
Público Alvo
Desenvolvedores, e administradores de ambientes de tecnologia.
Abordagem
Aulas altamente colaborativas e laboratório “hands on” para o participante assimilar conceitos e fundamentos apresentados pelo instrutor.
Tempo Estimado
32 Horas.
Conteúdo programático
Cada aula dividida em 8 horas.
Aula 1
Overview da plataforma microstrategy
Conhecendo política de licenciamento
Instalação do produto em ambientes Windows
Configurando o Intelligence Server, Web, Library, Mobile
Microstrategy on cloud, conceitos
Microstrategy e BigData
MicroStrategy Ciência de Dados
Produtos MicroStrategy em outros sistemas operacionais: principais desafios
Conexão com bancos de dados
Bancos de dados primários e secundários
Administração do metadados
Práticas envolvidas: Realização de atividades
Aula 2
Configuração e análise do ambiente
Gerenciamento e monitoramento dos recursos
Políticas de governança dos projetos
Otimização do ambiente com cubos inteligentes
Agendamento de execução de relatórios
Otimização de relatórios e dashboards com cache
Gerenciamento dos caches
Políticas de segurança para acessos aos projetos e seus diversos níveis
Criação de políticas de acesso
Realização de atividades práticas
Aula 3
Políticas de segurança de usuários e grupos
Filtros de segurança, administração da Web e configurações
Administração do mobile e configurações
Politicas de Acesso aos ambientes sign-on autenticação
Práticas envolvidas: além da aula expositiva
Realizar atividades práticas
Aula 4
Gerenciamento do Intelligence Server
Monitoração dos projetos e relatórios
Priorização dos trabalhos
Performance tuning and troubleshooting intelligence server e mobile
Melhores práticas para gerenciamento dos ambientes de desenvolvimento, homologação e produção
Utilização do object manager (passagem de objetos, criação de arquivo para importação nos demais ambientes)
Definição de políticas de backup dos metadados
Automatização de tarefas administrativas com scripts do command manager
Realizar de atividades práticas
INSTRUTOR GABRIEL LIMA GOMES
Analista de dados, instrutor e palestrante na área de ciência de dados, especializando em Deep Learning, atua com o desenvolvimento de modelos de Machine Learning e visualização de dados, utiliza tecnologias como R, Python, Elasticsearch, Kibana, D3.js, tableau.
Formado em ciência da computação, também possui experiência com Java, SQL, PL/SQL, banco de dados Oracle, Mysql, Postgree, HTML, CSS e JS.
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