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Objetivo
Oferecer ao participante conceitos e fundamentos em Ciência de Dados e Machine Learning, necessários ao planejamento e construção de scripts, de baixa complexidade, que permitam a análise e visualização de dados, com a compreensão e uso de recursos da linguagem R, pacotes e diferentes tipos de gráficos
Carga Horária
14hs no formato EAD
Abordagem
Live, aulas interativas utilizando o Active Learning Model (ALM)*, construindo o conhecimento com auxílio de laboratório prático em uma abordagem hands-on.
* ALM ou ensinamento ativo é um modelo de educação centrado no aluno que privilegia a investigação e a prática para obtenção e retenção de conhecimento do participante
Competências Adquiridas
Ao final do treinamento o participante estará apto a gerar, questionar, manipular e interpretar grandes conjuntos de dados através de diversas técnicas e algoritmos, identificando padrões nos dados analisados, conectando tendências para embasar suas decisões de negócio, utilizando a linguagem R.
Pré-Requisitos
Fundamentos de lógica de programação e conhecimento de Excel são desejáveis
Pré-Requisitos
Nesse curso, serão abordados os seguintes assuntos:
Introdução à linguagem R e Rstudio
Operações matemáticas com R
Dados abertos
Importando dados com R
Explorando dados com R
Estatística descritiva com R
Introdução a análise de dados
Tratamento dos dados
Gráficos com funções nativas do R
Instalação de pacotes R
Gráficos com ggplot2
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