Neste curso o aluno aprenderá a importar planilhas e outras bases de dados, irá aprender como cruzar esses dados. Aprenderá a manipular seus dashboards, criando seus atributos, métricas, filtros. Visualizações dinâmicas, aprenderá criar painéis o que permitirá criar a jornada do dado, através dos conceitos avançados de UX (user experience) e storytelling dos seus dados.
Objetivos do Curso
Utilizar técnicas de UX e storytelling, conceitos e técnicas
Importar dados de diversas fontes
Preparar dados
Criar Atributos e grupos
Criar Métricas, simples, combinadas e utilizar funções nas métricas, métricas calculadas, subtotais e métricas com agregações em diferentes níveis
Criar Filtros, entre dados e páginas
Criar páginas
Utilizar visualizações gráficas, mapa de calor, tabelas, mapas geográficos, hyperintelligence
Criar Dashboards simples e complexos
Compartilhar seus dashboards em diferentes plataformas, web e mobile
Público Alvo
Analistas das áreas de tecnologias e negócio, desenvolvedores, coordenadores, gerentes e diretores.
Abordagem
Aulas altamente colaborativas e laboratório “hands on” para o participante assimilar conceitos e fundamentos apresentados pelo instrutor.
Tempo Estimado
32 Horas.
Conteúdo programático
Cada aula dividida em 8 horas.
Aula 1
Conceitos de UX
Conceitos de storytelling
Redução de dados para dashboards
Melhores práticas para visualizações e jornada de dados
Usabilidade
Visual design
Realização de atividades práticas
Aula 2
Apresentação Microstrategy Web e Dossiers
Conceitos de atributos, métricas, filtros
Importação de dados planilha
Criação de dashboard
Importação avançada de dados mais de uma fonte
Cruzando dados das diversas fontes
Tratamento de dados
Primeiras visualizações
Realização de atividades práticas
Aula 3
Criação de páginas
Navegação entre páginas
Utilização de filtros entre páginas
Filtrando dados em um dataset
Visualizações mapa de calor e mapas geográfico
Compartilhamento do dashboard entre web e mobile
Realização de atividades práticas
Aula 4
Métricas avançadas através do editor
Métricas calculados
Utilização de funções, níveis e filtros em métricas
Métricas e transformações no tempo
Métricas não agregáveis
Utilização de condições para destacar seus dados
Usando HyperIntelligence
Realização de atividades práticas
INSTRUTOR GABRIEL LIMA GOMES
Analista de dados, instrutor e palestrante na área de ciência de dados, especializando em Deep Learning, atua com o desenvolvimento de modelos de Machine Learning e visualização de dados, utiliza tecnologias como R, Python, Elasticsearch, Kibana, D3.js, tableau.
Formado em ciência da computação, também possui experiência com Java, SQL, PL/SQL, banco de dados Oracle, Mysql, Postgree, HTML, CSS e JS.
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