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Objetivo
Apresentar os principais conceitos e fundamentos sobre Machine Learning, preparando o participante para exploração de dados e desenvolvimento de algoritmos utilizando a linguagem R.
Público Alvo
Profissionais com formação em Exatas ou TI, interessados na área de dados e em como aplicar os conceitos de Machine Learning para a transformação de dados e análise dos resultados.
Carga Horária
12h no formato EAD
Data Prevista Para Execução
20 a 23 de julho de 2020, das 19h as 22h
Abordagem
Live, aulas interativas utilizando o Active Learning Model (ALM)*, construindo o conhecimento com auxílio de laboratório prático em uma abordagem hands-on.
* ALM ou ensinamento ativo é um modelo de educação centrado no aluno que privilegia a investigação e a prática para obtenção e retenção de conhecimento do participante
Competências Adquiridas
Ao final do treinamento, o participante terá o conhecimento e a compreensão dos principais conceitos e fundamentos de Machine Learning, estando apto a produzir scripts que realizem coleta, seleção, exploração de dados e desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning utilizando a linguagem R.
A linguagem R é muito utilizada entre cientista de dados que lidam com Machine Learning (ML) e por profissionais que trabalham com data warehouse e projetos envolvendo estatísticas e predição. Se você gosta de matemática, da área de ciência de dados e ML, a R é muito interessante.
Pré-Requisitos
Fundamentos de lógica de programação e conhecimento da linguagem R e Rstudio são desejáveis.
Conteúdo Programático
Nesse curso, serão abordados os seguintes assuntos:
Introdução a Machine Learning
Introdução a algoritmo de cluster – Kmeans
Trabalhando com Dados abertos
Importando dados com R
Exportando dados com R
Manipulando e transformando dos dados
Desenvolvendo algoritmo de cluster com R
Analisando resultados do cluster
Métodos para selecionando o número certo de cluster (agrupamentos)
INSTRUTOR GABRIEL LIMA GOMES
Analista de dados, instrutor e palestrante na área de ciência de dados, especializando em Deep Learning, atua com o desenvolvimento de modelos de Machine Learning e visualização de dados, utiliza tecnologias como R, Python, Elasticsearch, Kibana, D3.js, tableau.
Formado em ciência da computação, também possui experiência com Java, SQL, PL/SQL, banco de dados Oracle, Mysql, Postgree, HTML, CSS e JS.
INSTRUTOR GABRIEL LIMA GOMES
Analista de dados, instrutor e palestrante na área de ciência de dados, especializando em Deep Learning, atua com o desenvolvimento de modelos de Machine Learning e visualização de dados, utiliza tecnologias como R, Python, Elasticsearch, Kibana, D3.js, tableau.
Formado em ciência da computação, também possui experiência com Java, SQL, PL/SQL, banco de dados Oracle, Mysql, Postgree, HTML, CSS e JS.
Investimento
Curso Análise de Dados com R
R$ 640,00
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