Neste curso o aluno aprenderá a criar um modelo lógico, criar os objetos do schema, atributos, fatos, fatos em níveis, transformações, tabelas lógicas, trabalhar com multisource banco de dados primário e secundário. Criar métricas , métricas com diferentes níveis, métricas com funções, métricas transformadas ao longo do tempo, subtotais avançados, grupos customizados, atributos derivados, filtros e filtros avançados, prompts, relatórios, relatórios como filtros, analisando a query de um relatório, formatação de relatórios, cubos inteligentes, bulk relatórios, configurações VLDB em relatórios e métricas, criação de documentos, formatação de documentos, documentos multicamadas, criação de dashboards, formatação de dashboards, dashboards multicamadas.
Objetivos do Curso
Ao final do curso espera-se que o aluno seja capaz de:
Interpretar um modelo de dados e mapeá-lo nos objetos do schema.
Criação de Atributos, Fatos, Tabelas Lógicas
Criação de Métricas, Métricas Avançadas, Filtros, Filtros Avançados, Prompt´s, Prompt´s Avançados, Grupos Customizados.
Criação de Relatórios e Gráficos, formatá-los, interpretar e alterar as propriedades VLDB, interpretar o SQL gerado
Criação de Documentos
Criar Dashboards simples e complexos
Compartilhar seus dashboards em diferentes plataformas, web e mobile
Público Alvo
Desenvolvedores e Power Users da área de negócio.
Abordagem
Aulas altamente colaborativas e laboratório “hands on” para o participante assimilar conceitos e fundamentos apresentados pelo instrutor.
Tempo Estimado
32 Horas.
Conteúdo programático
Cada aula dividida em 8 horas.
Aula 1
Conceitos de Modelos (MER) de Dados Relacional e não Relacional
interpretar um modelo de dados no MicroStrtategy
Criação de objetos do schema
Atributos, fatos e tabelas lógicas
Pesos em tabelas e transformações
Criação de métricas simples e relatórios
Realização de atividades práticas
Aula 2
Criação de filtros, prompts, grupos customizados
Métricas avançadas
Utilização dos objetos em um relatório
Leitura do SQL e como alterar a execução da query
Propriedades VLDB
Formatação de relatórios e gráficos
Realização de atividades práticas
Aula 3
Multisource e seus conceitos
Como tirar o melhor proveito do multisource
Bulk reports
Criação de documentos e formatação
Documentos multicamadas
Realização de atividades práticas
Aula 4
Criação de Dashboards
Importação e manipulação de dados
Cruzando bases externas com relatórios existentes
Criação de atributos em um dashboard
Criação de métricas, métricas avançadas, filtros e filtros em página
Utilização do HyperIntelligence
Dashboards multiplataformas
Realização de atividades práticas
INSTRUTOR GABRIEL LIMA GOMES
Analista de dados, instrutor e palestrante na área de ciência de dados, especializando em Deep Learning, atua com o desenvolvimento de modelos de Machine Learning e visualização de dados, utiliza tecnologias como R, Python, Elasticsearch, Kibana, D3.js, tableau.
Formado em ciência da computação, também possui experiência com Java, SQL, PL/SQL, banco de dados Oracle, Mysql, Postgree, HTML, CSS e JS.
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