Descrição
Abordagem
Live, aulas interativas utilizando o Active Learning Model (ALM)*, construindo o conhecimento com auxílio de laboratório prático em uma abordagem hands-on. * ALM ou ensinamento ativo é um modelo de educação centrado no aluno que privilegia a investigação e a prática para obtenção e retenção de conhecimento do participanteCompetências Adquiridas
Ao final do treinamento, o participante terá o conhecimento e a compreensão dos principais conceitos e fundamentos de Machine Learning, estando apto a produzir scripts que realizem coleta, seleção, exploração de dados e desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning utilizando a linguagem R. A linguagem R é muito utilizada entre cientista de dados que lidam com Machine Learning (ML) e por profissionais que trabalham com data warehouse e projetos envolvendo estatísticas e predição. Se você gosta de matemática, da área de ciência de dados e ML, a R é muito interessante.Pré-Requisitos
Fundamentos de lógica de programação e conhecimento da linguagem R e Rstudio são desejáveis.Conteúdo Programático
Nesse curso, serão abordados os seguintes assuntos:Introdução à linguagem R e Rstudio
Operações matemáticas com R
Dados abertos
Importando dados com R
Explorando dados com R
Estatística descritiva com R
Introdução a análise de dados
Tratamento dos dados
Gráficos com funções nativas do R
Instalação de pacotes R
Gráficos com ggplot2