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CURSO EAD | Introdução a Machine Learning com R – Cluster

Introdução a Machine Learning com R – Cluster

Apresentação dos principais conceitos e fundamentos sobre Machine Learning, preparando o participante para exploração de dados e desenvolvimento de algoritmos utilizando a linguagem R.

Público Alvo

Profissionais com formação em Exatas ou TI, interessados na área de dados e em como aplicar os conceitos de Machine Learning para a transformação de dados e análise dos resultados.

Carga Horária

12h no formato EAD

Data Prevista Para Execução

20 a 23 de julho de 2020, das 19:h as 22 30h


R$640,00

Descrição

Abordagem

Live, aulas interativas utilizando o Active Learning Model (ALM)*, construindo o conhecimento com auxílio de laboratório prático em uma abordagem hands-on. * ALM ou ensinamento ativo é um modelo de educação centrado no aluno que privilegia a investigação e a prática para obtenção e retenção de conhecimento do participante

Competências Adquiridas

Ao final do treinamento, o participante terá o conhecimento e a compreensão dos principais conceitos e fundamentos de Machine Learning, estando apto a produzir scripts que realizem coleta, seleção, exploração de dados e desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning utilizando a linguagem R. linguagem R é muito utilizada entre cientista de dados que lidam com Machine Learning (ML) e por profissionais que trabalham com data warehouse e projetos envolvendo estatísticas e predição. Se você gosta de matemática, da área de ciência de dados e ML, a R é muito interessante.

Pré-Requisitos

Fundamentos de lógica de programação e conhecimento da linguagem R e Rstudio são desejáveis.

Conteúdo Programático

Nesse curso, serão abordados os seguintes assuntos:
Introdução à linguagem R e Rstudio
Operações matemáticas com R
Dados abertos
Importando dados com R
Explorando dados com R
Estatística descritiva com R
Introdução a análise de dados
Tratamento dos dados
Gráficos com funções nativas do R
Instalação de pacotes R
Gráficos com ggplot2

INSTRUTOR GABRIEL LIMA GOMES

Analista de dados, instrutor e palestrante na área de ciência de dados, especializando em Deep Learning, atua com o desenvolvimento de modelos de Machine Learning e visualização de dados, utiliza tecnologias como R, Python, Elasticsearch, Kibana, D3.js, tableau. Formado em ciência da computação, também possui experiência com Java, SQL, PL/SQL, banco de dados Oracle, Mysql, Postgree, HTML, CSS e JS.