Descrição
Competências Adquiridas
Ao final do treinamento, o participante terá o conhecimento e a compreensão para:- Elaborar algoritmos de Machine Learning utilizando a linguagem R;
- Avaliar modelo elaborado de Machine Learning;
- Melhorar o modelo de Machine Learning;
- Trabalhar com Dados abertos;
- Elaborar scripts que realizem coleta, seleção, exploração dos dados e desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning.
Público Alvo
Profissionais que desejam aprofundar e aplicar com qualidade os conhecimentos de Ciência de Dados e Machine Learning com R.Carga Horária
15h no formato EADData Prevista Para Execução
24 a 27 de agosto de 2020, das 19h as 22hPré-Requisitos
- Conhecimento em Machine Learning com R
- Ou ter cursado Introdução a Machine Learning com R
Conteúdo Programático
Nesse curso, serão abordados os seguintes assuntos:Algoritmos de Classificação
Métricas do modelo: acurácia, precisão, recall e fscore
Matriz de confusão
Overfitting x Underfitting
Importando dados com R
Exportando dados com R
Manipulando e transformando dados
Desenvolvendo algoritmo de classificação
Avaliando resultados do modelo
Melhorando o modelo (Hyperparameter Tuning)
INSTRUTOR GABRIEL LIMA GOMES
Analista de dados, instrutor e palestrante na área de ciência de dados, especializando em Deep Learning, atua com o desenvolvimento de modelos de Machine Learning e visualização de dados, utiliza tecnologias como R, Python, Elasticsearch, Kibana, D3.js, tableau. Formado em ciência da computação, também possui experiência com Java, SQL, PL/SQL, banco de dados Oracle, Mysql, Postgree, HTML, CSS e JS.INVESTIMENTO
CURSO ANÁLISE DE DADOS COM R
R$795,00
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